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全新 PMA 移动应用软件
- 智能手机专用可视化功能和图表，让您尽享真正的移动体验。
- 优异的连接和安全性
- 实时告警和按需告警
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苹果和苹果标识是苹果公司在美国和其他国家的商标。Google Play 和 Google Play 标识是谷歌公司的商标。
特点
PathWave 制造分析软件平台将测试与测量专业技术与数据科学和大数据工程融为一体，为未来智慧工厂中组织的各个层级提供切实可行的洞察。 通过真正有效的大数据先进分析，有助于提高良率，减少重新测试和处理任务，降低因为质量问题产生的成本。 通过独特的创新分析，帮助您更快获得投资回报，取得丰硕的业务成果。
描述
- 通过广泛、深入的分析和筛选，查看您的工厂绩效，包括总体运营效率（OEE）、良率、一次合格率、重新测试、产量等指标
- 保存工作区，并根据需要随时随地查看您的个性化控制面板
诊断
- 为各个层级的操作员、技术人员和工程师提供专门设计的诊断工具和可视化功能，无需编写任何代码
- 只需点击几下，即可追寻问题的根本原因，还可在多个测试、系统、夹具、零件、探头以及其他对象之间进行比较
前瞻性
- 利用经优化的机器学习异常检测模型预测实时制造中的潜在质量问题
- 仅获得“严重性评分高的”警报。 采取措施预防灾难性后果，消除质量低下的风险，并且不会出现警报疲劳
规范性
- 利用经优化的动态部分平均测试来规定实时自适应测试极限
- 将来自水平和垂直系统的数据转化成洞察，进一步优化流程
增强洞察力
最终的制造目标是，实现最佳的电路板质量和尽量高的生产吞吐量，从而创造高收入。 高复检率会减慢生产速度，并拖累 EMS 提供商的上市时间。 请看 PathWave 制造分析软件作为先进的工业 4.0 数据分析解决方案，如何帮助一家跨国 EMS 公司缩短其产品上市时间。
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提高良率，改善根本原因分析
当今的车辆都拥有一个庞大的网络，其中包含众多复杂和互联的器件，并且每个器件都在功率效率、通信、数据处理和延迟方面进行了优化。 因此，电子产品制造商现在需要处理、分析和解释的数据量大幅攀升，使得大数据分析成为制造业必不可少的一个工具。
随着功能性的测试故障或报废问题越来越复杂，制造商必须找到问题的根本原因，才能保持或提升生产良率。 请看 PathWave 制造分析软件如何帮助大型汽车电子制造商确定 RCA 中的问题，从而提高其生产良率。
大数据：淹没在警报中
大数据分析可以提供巨大的回报，但同时也会产生大量的警报。 如果每天产生和发送的警报达到近百条，用户可能会疲于应付，很难及时妥善处理。 事实上，警报疲劳已成为电子制造行业亟需克服的挑战，但是技术人员在设计解决方案时通常不会想到提前避免这一问题。
PMA 的异常警报评分模型将测试测量知识与数据科学相结合，可以突出显示最重大的警报。
PMA 和 ISO 27001
国际标准化组织 （ISO）是一个独立的非政府组织，是世界上最大的国际标准化机构。 ISO 27001 帮助企业谨慎应对数据安全，并建立系统和流程来防范安全漏洞或数据滥用风险。
PathWave 制造分析（PMA）解决方案非常重视数据安全，尤其是客户数据。 信息安全管理系统的目的是保护数据的机密性、可用性和完整性。
PathWave 制造分析（PMA）软件已经过验证，符合 ISO 27001:2013 信息安全管理体系（ISMS）认证的所有物理、逻辑、流程和管控规定。
主要技术指标
360º 全方位观察运营和资产管理
自动实时监测和异常检测
支持工业 4.0
通过电子邮件、短信或手机通信软件发出事件通知
本地或云软件环境
扩展 PathWave 制造分析软件的功能
软件企业协议
部署是德科技软件企业协议，为您的组织获取持续价值。 企业协议通过建立可重新混合的许可证资产库，使您可以灵活且经济高效地访问和使用是德科技广泛的软件产品组合。
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